Profile: Professional Mechanic / Technician / Operator / Tooling Developer Preferably previous technical experience in the metal sector Dutch and/or French language, English would definitely be a benefit Forklift / Car driving licence Offer: We offer you a challenging position with the opportunity to develop yourself with a high degree of independence and freedom in a dynamically growing, economically healthy company group with short decision-making paths and an attractive salary package.
We offer a wide range of benefits to meet your needs to include medical, dental, vision, 401K, vacation, holidays, personal days, short-term disability, etc. This position is subject to the union Collective Bargaining Agreement. Starting rate: $25.58/hour. Must be available for all shifts.
We are looking for second and third shift operators but will need to be trained on first shift. Position shift does change depending on workload. Position Starts at $25.58 plus shift differential. $1.00/hr for second shift and $1.25/hr. for 3rd shift.
The role focuses on developing advanced algorithms and automation pipelines for dental applications, including teeth alignment, segmentation, and material reconstruction. This position will work closely with our ClearCorrect aligner brand. Vacancy open for Madrid or Berlin. Key Responsibilities • Design and implement ML models for automating and processing 3D data in orthodontic treatment
Weitere Informationen zum Institut finden Sie unter: https://www.ai.uni-hannover.de/de Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (beinhaltend: Lebenslauf, Zeugnisse, eine kurze Erklärung von max. 1 Seite was Sie antreibt auf dem Gebiet des AutoML zu arbeiten, und welche Ziele Sie mit Ihrer Bewerbung bei AutoML Hannover verfolgen) bis zum 01.04.2026 über die Webseite: https://www.ai.uni-hannover.de/de/institut/open-positions oder alternativ per Post an: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover Institut für Künstliche Intelligenz Welfengarten 1, 30167 Hannover Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter: https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/
Tätigkeiten Entwicklung von Machine Learning-Modellen für verschiedene Anwendungsbereiche Erstellung von Datenpipelines zur Aufbereitung und Verarbeitung großer Datenmengen Implementierung von Machine Learning-Modellen in Softwareprodukte Entwicklung von Web-Anwendungen zur Visualisierung von Machine Learning-Ergebnissen Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams Profil Erfolgreich abgeschlossene HTL, Uni, FH mit Schwerpunkt IT oder fundierte Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position Sehr gute Kenntnisse in Python oder R Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) wünschenswert Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) vorteilhaft Interesse an Data Science und künstlicher Intelligenz Die efinio GmbH fördert die Entwicklung ihrer Mitarbeiter:innen und begrüßt Bewerbungen von Kandidat:innen die das Profil noch nicht vollständig erfüllen Benefits Bei entsprechenden Qualifikationen bieten wir ein Jahresbruttogehalt von EUR 65.000,- (Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung möglich) Wir zahlen eine Mobilitätspauschale Berufliche Weiterentwicklung ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir individuelle Fortbildungsmöglichkeiten in unserem efinio Ausbildungszentrum Du arbeitest in einem familiären Team mit flachen Hierarchien und einer offenen Du-Kultur Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office zur Förderung der Work-Life-Balance Regelmäßige Teamaktivitäten wie z.B.: Kartfahren sorgen für gemeinsamen Spaß außerhalb des Arbeitsalltags Zusätzliche Information (intern) https://efinio.bewerberportal.at/job/241400?
Auch teamübergreifend wird in der Softwareentwicklung gearbeitet, weshalb Du auch Kollegen mit anderen Schwerpunkten bei der Arbeit beobachten und unterstützen kannst.Wenn Du Lust hast, kannst Du irgendwann auch zusätzliche Aufgaben als Produktmanager für ein bestimmtes Produkt oder Projekt übernehmen und so immer weiter über den Tellerrand hinausschauen.Diese Position kann zu 100% aus dem Home-Office ausgeübt werden. Du musst also nicht in Thüringen oder der näheren Umgebung wohnen, um bei uns zu arbeiten, sondern kannst selbst bestimmen, wann Du wo arbeiten willst.Eine Teilzeitanstellung ist für uns auch kein Problem, jedoch wäre es ideal, wenn Du wöchentlich mindestens 30 Stunden Deiner Zeit für uns opfern könntest.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data & AI Engineer (m/w/d). Die Position ist zentral am Hauptsitz in Augsburg organisiert. Machen Sie den nächsten Karriereschritt bei uns und unterstützen Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt.Was bringen Sie mit?
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Severely disabled applicants will be given preference if equally qualified. This position can be full-time or part-time (min. 30h/week). DKV Mobility is looking for the best talents and knows that these are not always available on a full-time basis.
Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen. Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
At the earliest possible date we are looking forAssembly Electrical Degree in Electrical Engineering related and finished with a Bachelor Degree Minimum of 3 years’ experience in similar position Capable of executing solder activity Capable of using VOM meter Assembler-Mechanics Must be able to read pneumatic and electrical schematics.
At the earliest possible date we are looking forAssembly Electrical Degree in Electrical Engineering related and finished with a Bachelor Degree Minimum of 3 years’ experience in similar position Capable of executing solder activityCapable of using VOM meter Assembler-Mechanics Must be able to read pneumatic and electrical schematics.
At the earliest possible date we are looking forAssembly Electrical Degree in Electrical Engineering related and finished with a Bachelor Degree Minimum of 3 years’ experience in similar position Capable of executing solder activityCapable of using VOM meter Assembler-Mechanics Must be able to read pneumatic and electrical schematics.
Do you work in a structured manner, are you reliable and ensure that our customers always receive the best possible support? Then join our team! In this position, you will be responsible for looking after and supporting our customers, providing training and ensuring that our machines and processes fulfil the high expectations of the Semiconductor Industry - all in a high-precision environment that also includes working in clean rooms.
Do you work in a structured manner, are you reliable and ensure that our customers always receive the best possible support? Then join our team! In this position, you will be responsible for looking after and supporting our customers, providing training and ensuring that our machines and processes fulfil the high expectations of the Semiconductor Industry - all in a high-precision environment that also includes working in clean rooms.
Supports and may participate in sales process including sales calls, presentations and qualification of customers; may attend trade shows and conferences as directed by management. This position requires up to 30% travel by public transportation including airlines. A valid passport and drivers’ license are required. Your Qualifications Bachelor’s Degree in Business or Engineering 6 years’ related experience in engineering or sales of packaging machines.
Supports and may participate in sales process including sales calls, presentations and qualification of customers; may attend trade shows and conferences as directed by management. This position requires up to 30% travel by public transportation including airlines. A valid passport and drivers’ license are required. Your Qualifications Bachelor’s Degree in Business or Engineering 6 years’ related experience in engineering or sales of packaging machines.
Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit an unseren Standorten München, Ingolstadt, Stuttgart, Wolfsburg und Magdeburg in Festanstellung für die Position als SAP Solution Architect (m/w/d) Du bist begeistert von innovativen IT-Technologien und möchtest die digitale Transformation in Unternehmen aktiv mitgestalten?
Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeit an unseren Standorten München, Ingolstadt, Stuttgart, Wolfsburg und Magdeburg in Festanstellung für die Position als SAP Solution Architect (m/w/d) Du bist begeistert von innovativen IT-Technologien und möchtest die digitale Transformation in Unternehmen aktiv mitgestalten?
We offer a wide range of benefits to meet your needs to include medical, dental, vision, 401K, vacation, holidays, personal days, enhanced 401k retirement savings, short-term disability, etc. This position is covered by a union collective bargaining agreement. Starting rate is $27.81 plus $1.50 / hour shift premium. Also includes 6 month progression increases up to 18 months.
We offer a wide range of benefits to meet your needs to include medical, dental, vision, 401K, vacation, holidays, short-term disability, etc. Position starts at $26.25 an hour plus shift differential (2nd Shift $1/hr. and 3rd Shift $1.25/hr. 6 month increases up to 18 months.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von Daten- und KI-Workflows in Cloud- oder On-Prem-UmgebungenUnterstützung bei der Automatisierung von Trainings- und DeploymentschrittenAnalyse und Aufbereitung von Fahrzeug- und ProzessdatenZusammenarbeit mit Data Scientists und SoftwareentwicklernWeiterentwicklung bestehender Datenplattformen und Analysewerkzeuge Das bringst Du mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Cloud- oder SoftwareprojektenKenntnisse in einer Programmiersprache (z.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Do you work in a structured manner, are you reliable and ensure that our customers always receive the best possible support? Then join our team! In this position, you will be responsible for looking after and supporting our customers, providing training and ensuring that our machines and processes fulfil the high expectations of the Semiconductor Industry - all in a high-precision environment that also includes working in clean rooms.
Darüber hinaus: • forschen Sie in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten gemeinsam mit namhaften nationalen und internationalen Industriepartnern unterschiedlicher Branchen • erwartet Sie eine kollegiale Arbeitsamtmosphäre und die Möglichkeit zur persönlichen und inhaltlichen Weiterentwicklung • bieten wir flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie zahlreiche Weiterbildungsangebote • werden Sie als Alumni Teil des größten produktionstechnischen Partnernetzwerks und haben somit hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung Diese Position ist nicht mit der Möglichkeit einer Promotion verbunden und richtet sich an Bewerberinnen und Bewerber, die ihre Karriere in der angewandten Forschung und Entwicklung fortsetzen oder vertiefen möchten.
Darüber hinaus: • forschen Sie in hochinnovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten gemeinsam mit namhaften nationalen und internationalen Industriepartnern unterschiedlicher Branchen • erwartet Sie eine kollegiale Arbeitsamtmosphäre und die Möglichkeit zur persönlichen und inhaltlichen Weiterentwicklung • bieten wir flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis, Homeoffice sowie zahlreiche Weiterbildungsangebote • werden Sie als Alumni Teil des größten produktionstechnischen Partnernetzwerks und haben somit hervorragende Aussichten auf attraktive Karrierechancen in Industrie und Forschung Diese Position ist nicht mit der Möglichkeit einer Promotion verbunden und richtet sich an Bewerberinnen und Bewerber, die ihre Karriere in der angewandten Forschung und Entwicklung fortsetzen oder vertiefen möchten.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus. Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch! Was Dich erwartet Beratung von Kunden bei der Einführung und Umsetzung von KI-ProjektenAnalyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung KI-basierter LösungskonzepteLeitung und Koordination von Projekten im Bereich Generative AI und AutomatisierungFörderung von KI-Kompetenz und Innovationskultur bei Kunden und internen TeamsSchnittstelle zwischen Technologie, Fachbereichen und Management Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung im Consulting oder in der Steuerung von IT-ProjektenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und modernen IT-SystemenKenntnisse in Machine Learning, Generative AI und Prompt EngineeringStarkes analytisches und kommunikatives DenkenSicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf allen EbenenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Du bekommst dazu Online-Zugriff auf dein Profil und kannst uns dort weitere, für dich wichtige Informationen geben. Im nächsten Schritt, wenn wir eine passende Position für dich prüfen, bieten wir dir eine kostenlose Persönlichkeitsanalyse an. In einem anschließenden Gespräch lernen wir uns persönlich kennen, sprechen ausführlich über die Position, deine Wünsche und dein Persönlichkeitsprofil.
Minimum qualification: Experienced in designing electrical system of an automation machine covering component survey, cost evaluation, schematic planning, system integration.Familiar with CAD and drawing PDM tool (AutoCAD, E3, etc).Background of PLC or related PC based coding skill.Good ERP concept and BOM maintenance experience.Fluent in English speaking and writing.More than 3 years working experience. Preferred qualification: Experience of serving at similar position of semiconductor process equipment industry.Familiar with SEMI S22 standard.Familiar with controller tuning of actuators and optimizing control system.
What you will do: Development and evaluation of statistical models and algorithms for complex marketing issues Independent analysis of complex data with the aim of identifying new insights and potential for performance optimization Identifying direct and indirect correlations between relevant key figures and deriving recommendations for action Linking and using the content of data from tracking systems and other reporting sources Support in the further development and testing of performance-relevant (attribution) models Initiation and further development of prediction and classification models using machine learning algorithms Who you are: You bring at least two years of hands-on experience in Data Engineering, ideally in an agency, e-commerce, or performance-driven environment You have initial experience with machine learning algorithms and a solid understanding of common data analysis methods such as regression and clustering; knowledge of marketing attribution models is a strong plus You are proficient in SQL and either Python or R (both are a bonus) Experience with Dagster or comparable data orchestration tools is highly appreciated You are naturally curious, enjoy exploring new topics, statistical methods, and emerging technologies, and stay up to date with current technical developments Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis. Therefore we’ve implemented a hybrid working model that allows us to work remotely on Mondays and Fridays and to work onsite from Tuesday to Thursday.
C1 Level) sowie gute Englischkenntisse in Wort und Schrift UNSERE BENEFITS 30 Tage UrlaubAltersvorsorgewirksame und soziale LeistungenExklusiver Rabatt auf die Mitgliedschaft im Urban Sports Club sowie vielseitige GesundheitsangeboteMöglichkeit des Dienstrad Leasings für bis zu zwei PersonenVergünstige MitarbeiterangeboteMitarbeitendenparkplätze und JobticketEigenes Betriebsrestaurant sowie freies Wasser, Kaffee, Obstkorb etc.Klimatisierte RäumeIndividuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Akademie mit weit über 3.000 vielseitigen AngebotenFlexible und hybride Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit eines 2-monatigen SabbaticalsWeihnachtsfeiern, Teamevents und Familientage *Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.
Als Teamleiter Prozessautomatisierung / AI & RPA gestalten Sie diesen Bereich aktiv mit und treiben den Einsatz von AI, RPA und digitalen Lösungen innerhalb der internationalen WITTE Gruppe voran. Die Position ist Teil des Bereichs Informationstechnologie und berichtet direkt an den VP IT & Prozessmanagement. Ihre Aufgaben als Teamleiter Process Automation & AI Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Strategie für Prozessautomatisierung, AI und Digitalisierung Aufbau und Weiterentwicklung eines Teams für AI-, RPA- und Automatisierungsprojekte Steuerung komplexer Automatisierungsinitiativen – von der Ideenphase bis zur erfolgreichen Implementierung Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungspotenzialen entlang der gesamten Wertschöpfungskette Konzeption und Umsetzung von Lösungen mit AI-Frameworks und RPA-Plattformen wie UiPath, Automation Anywhere oder Blue Prism Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und internationalen Standorten Sicherstellung von Compliance, IT-Security und Datenschutz innerhalb der Automatisierungsinitiativen Beobachtung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence, Process Automation und Digitalisierung Begleitung von Change-Management-Prozessen, um neue Automatisierungslösungen erfolgreich im Unternehmen zu etablieren Ihr Profil Mindestens 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen Prozessautomatisierung, Digitalisierung, AI oder IT Erfahrung in der Leitung komplexer Technologieprojekten und bestenfalls erste Führungserfahrung Fundierte Kenntnisse in RPA-Plattformen (z.
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken. Neben einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld erwarten Sie ein motiviertes Team und kurze Entscheidungswege.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Dynamisches und innovatives Marktumfeld Flache Hierarchien Flexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
We are looking for you to support our MES consulting team. In this position, you will be an integral part of our project teams and jointly responsible for the successful design and implementation of our MES solutions at our customers' sites.Successfully completed studies, ideally with a focus on business informatics, manufacturing or business administration, alternatively comparable practical experienceYou enjoy solution-oriented work and consulting.
Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und AutomatisierungsframeworksVerständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheDynamisches und innovatives MarktumfeldFlache HierarchienFlexible Arbeitszeiten Gehaltsinformationen Das Jahresgehalt für diese Position beträgt mindestens 90.000 € brutto p.a. (auf Vollzeit-Basis). Abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung möglich.
We are looking for you to support our MES consulting team. In this position, you will be part of the project team and will be jointly responsible for the recording of customer requirements as well as the successful design and implementation of our MES solutions at our customers' sites.Successfully completed studies, ideally with a focus on business informatics, manufacturing or business administration, alternatively comparable practical experienceYou enjoy solution-oriented work and consulting and have many years of professional experience in consulting or project management in the field of IT of production control solutions (MES, ERP, BDE)IT and process knowledge in the areas of manufacturing, automation, machine connection or software development in the MES environmentGood knowledge of MES standards (ISA-S95, S88), programming languages (Java, C#), databases (SQL, Oracle), Windows and ideally knowledge of WebServer (IIS) and cloud technology (AWS, Azure)Competent appearance at the customer by means of excellent communication- and presentation skills as well as negotation competence in German and EnglishAbility to work in a team, reliability and commitment, high flexibility and resilience as well as structured, targeted functioningEnjoy intensive intercultural cooperationAs a service-oriented company, creativity and engagement of the employees are particularly important.
Solltest du an einem anderen Standort starten wollen, können diese variieren. Dies gilt ebenso für eine außertarifliche Position. Vergütung & Zusatzleistungen Vergütung nach Textiltarif, Jahressonderzahlung, Urlaubsgeld und Bonus, Altersvorsorgemodelle, Jubiläumsprämie, Corporate Benefits & Mitarbeitervorteile, Rabatte bei lokalen Anbietern, Gratisabgabe Work-Life-Balance Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, Zeiterfassung mit Überstundenausgleich, 37h-Woche, 30 Urlaubstage Fachliche & persönliche Entwicklung Strukturierte Einarbeitung, Weiterbildungsangebote wie z.B. digitale Lernplattform, Coaching & Mentoring als Teil eines individuellen Entwicklungsplans, Teilnahme an Fachkonferenzen und Messen Gesundheit & Wohlbefinden Vergünstigte Fitnessmitgliedschaft, Gesundheitsmonat, Achtsamkeitskurse, PME-Familienservice, Mitarbeiterbefragungen Team & Zusammenarbeit Du-Kultur, Communitys & Netzwerke, Führungsleitlinien, Kantine Mobilität Fahrradstellplätze, kostenfreie Parkplätze, E-Ladesäulen Das sind Wir Unsere Beliefs & Behaviors (Care, Collaboration, Courage & Commitment) bilden die Grundlage für unsere integrative Kultur und werden täglich von uns gelebt.
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setup Provide technical consulting to the project team and contribute to solution design Build and maintain backend services aligned with defined functional requirements Design and implement APIs for seamless integration across internal applications Collaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needs Apply modern data processing and analysis techniques to support platform evolution Improve system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancements Support UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related field Strong expertise in Python programming Solid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domains Proficiency with CI/CD pipelines using GitLab Experience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hosting Ability to implement or contribute to user interface components Knowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology project Highly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practices Exposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologies Flexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
The CIMH strives to increase the proportion of women in all areas and positions where women are underrepresented. Qualified women are therefore particularly encouraged to apply. Full-time positions can generally be split, provided that there are no operational or legal reasons preventing this.
Register now and look forward to many interesting and suitable positions and projects. Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
The CIMH strives to increase the proportion of women in all areas and positions where women are underrepresented. Qualified women are therefore particularly encouraged to apply. Full-time positions can generally be split, provided that there are no operational or legal reasons preventing this.
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setupProvide technical consulting to the project team and contribute to solution designBuild and maintain backend services aligned with defined functional requirementsDesign and implement APIs for seamless integration across internal applicationsCollaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needsApply modern data processing and analysis techniques to support platform evolutionImprove system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancementsSupport UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related fieldStrong expertise in Python programmingSolid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domainsProficiency with CI/CD pipelines using GitLabExperience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hostingAbility to implement or contribute to user interface componentsKnowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology projectHighly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practicesExposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologiesFlexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt